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基于马氏距离聚类的群体决策算法
基于马氏距离聚类的群体决策算法
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中文摘要:
在多属性群体决策问题中,由于不同属性往往具有不同的内涵和表达方式,因而研究如何量化处理不同种类的属性值,使不同的属性值之间具有可比性,同时使其能够通过某种方式进行属性集结,是多属性群体决策研究中的一个重要内容.马氏距离的无量纲性有利于不同属性的分类比较.在现有的分类方案的基础上,必须对决策分类方案进行马氏距离聚类的群体决策分析.
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作者:
魏书堤、姜小奇
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作者单位:
衡阳师范学院,计算机科学系,湖南,衡阳,421008
关键词:
马氏距离
群体聚类
群体决策
出版年:
2011
当代教育理论与实践
湖南科技大学
当代教育理论与实践
CHSSCD
影响因子:
0.413
ISSN:
1674-5884
年,卷(期):
2011.
3
(1)
被引量
4
参考文献量
7