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基于粗糙分析的大学英语考试质量提升路径

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大学英语考试是检验大学英语教学质量和效果的有效手段.将粗糙集理论应用于大学英语考试命题,基于粗糙集的相对正域、冗余属性和属性重要度等概念,给出试题冗余性的定性判别方法,提出试题重要度的定量度量方法,建立基于粗糙分析的大学英语考试质量提升模型.实验结果表明,新型方法发现并修正了部分冗余和重要度较低的试题,有效提高了试卷命题质量,对指导大学英语教学工作、提升教学质量具有重要指导意义.
A Quality Updating Method of CET Based on Rough Set Analysis

CETrough settest question's redundancytest question's importancequality updating

柳媛慧、陈林书、赵肄江、彭理、梁伟

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湖南科技大学外国语学院,湖南 湘潭411201

湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南 湘潭411201

大学英语考试 粗糙集 试题冗余性 试题重要性 质量提升

湖南省普通高等学校教学改革研究项目湖南省普通高等学校教学改革研究项目教育部产学合作协同育人项目湖南科技大学教学改革研究项目湖南科技大学教学改革研究项目

HNJG-2022-0786HNJG-2022-07922021022600032021-76-92021-76-26

2024

10.13582/j.cnki.1674-5884.2024.01.009

当代教育理论与实践
湖南科技大学

当代教育理论与实践

CHSSCD
影响因子：0.413
ISSN：1674-5884
年,卷(期)：2024.16(1)
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