电镀与环保2020，Vol.40Issue(2) ：53-56.

基于优化遗传算法改进的小波网络预测锰系磷化膜的耐蚀性

Prediction of Corrosion Resistance of Manganese Phosphating Film Based on Wavelet Network Optimized by Improved Genetic Algorithm

黄秀常 罗佳伟
电镀与环保2020，Vol.40Issue(2) ：53-56.
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基于优化遗传算法改进的小波网络预测锰系磷化膜的耐蚀性

Prediction of Corrosion Resistance of Manganese Phosphating Film Based on Wavelet Network Optimized by Improved Genetic Algorithm

黄秀常 1罗佳伟2
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作者信息

  • 1. 义乌工商职业技术学院机电信息学院,浙江义乌322200
  • 2. 大连科技学院数字技术学院,辽宁大连116052
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摘要

针对小波网络训练速率较慢、结构不易确定等问题,结合实验选取的因素(包括输入参数和输出结果),通过仿真确定了小波网络的结构为3-7-1.接着,利用优化遗传算法对小波网络进行改进,修正其初始权值和因子.通过仿真证实了改进的小波网络具备更强的寻优能力和更快的收敛速率.最后,利用改进的小波网络预测锰系磷化膜的耐蚀性.结果 表明:改进的小波网络可以更好地拟合样本数据,能够进行较准确的预测.

关键词

耐蚀性/锰系磷化膜/小波网络

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基金项目

义乌工商职业技术学院基金(2019JD304-02)

出版年

2020
电镀与环保
上海市轻工业科技情报研究所

电镀与环保

CSTPCD北大核心
影响因子：0.237
ISSN：1000-4742
参考文献量5
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