基于数据挖掘的含防风中成药的组方分析

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万方数据
维普

中文摘要：目的:使用数据挖掘技术对2020年版《中国药典》中的含有防风的中成药进行组方分析，旨在为临床治疗提供参考。方法:根据2020年版《中国药典》中含有防风的中成药处方，筛选出相关处方并提取其中的中药信息，建立中药数据库。随后使用Excel 2019、SPSS Modeler 18。0、SPSS Statistics 24。0等统计软件进行数据录入、频次统计、聚类分析和关联规则分析等操作。结果:共有82个有效的中成药处方被纳入研究范围，涉及中药药味280味，累计出现频次达1334次，中药频次出现排名前5位的中药依次为甘草、白芷、当归、川芎、羌活;中药类别以清热药最多，其次是活血化瘀药、祛风湿药和补虚药;主治疾病为头身形体病类和外感病类疾病。在性味归经中，苦、辛、甘味这三味出现最多，以温、寒、平性这三性为主，肝经、肺经、脾经、胃经、肾经中药较多;关联规则分析结果表明，在高频中药中，存在着18个核心药物组合;通过聚类分析，得到3个主要的药物组合类别。结论:利用数据挖掘技术，并结合现代信息技术，对传统处方进行数据整合和分析，以挖掘含有防风的中成药组方的规律。通过这种方法，可以为临床应用提供一定的指导作用，并为开发新的处方提供参考。

作者：

陈爱娟、严毅超、张露蓉

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作者单位：

南京中医药大学附属苏州市中医医院,江苏苏州 215009

苏州市吴门医派研究院,江苏苏州 215009

关键词：

防风数据挖掘关联规则组方规律

基金：

2020年江苏省卫生健康委医学科研项目2021年苏州市科技发展计划(医疗卫生创新)项目

项目编号：

M2020004SKJY2021132

出版年：

2024

当代医药论丛

ISSN：

年,卷(期)：2024.22(1)

参考文献量16