摘要
矢量量化(VQ)是语音识别中十分重要的一种信号压缩方法,它主要用于减少计算量,应用于特征处理可减少特征的类型从而减少计算量,也能够扩展应用在模板的归并与压缩.它的主要工作即聚类,就是在特征空间中合理的拟定一组点(称为一组聚类中心或码本),每个中心称为码字.所以特征空间中任一点均可按最小距离准则用码本之一来代表.本章在前文研究预处理与特征提取的基础上,将详细研究基于 VQ 的说话人识别系统,论述VQ系统的基本原理,该系统的主要LBG算法,最后建立一个基于 VQ 的说话人识别系统,利用科大讯飞软件生成的语音库语音对该说话人识别系统做实验分析.
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