摘要
铝丝的断裂和表面的损伤会逐步演变成不可逆的破坏,从而造成电力系统大范围的断电.为了发现可能发生的断股、损伤,避免其进一步恶化,本文提出一种利用无人机进行导线断线和表面缺陷的自动识别技术.然后,利用灰度方差规格化(GVN)进行自适应阈值分割,并对其进行了提取.用SWT法对导线断裂进行了灰度分布曲线的SWT分析,同时,通过对引线区域GVN 图像的投射方法,对导线表面缺陷进行了识别.最后,对断股数量进行了分析,筛选出疑似缺陷,并对其进行了故障诊断.通过一系列的试验,验证了本文提出的算法的可行性.
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