高海拔地区的气候条件通常较为恶劣,如低温、强风、低气压等,这些因素都会影响变压器油路系统的运行状态,使得泄漏预警的准确性受到影响.同时,昼夜温差大,可能导致油路的热胀冷缩,增加了泄漏的风险和预警的难度.为此,提出高海拔地区油浸电力变压器油路泄漏分级预警方法.首先,利用CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆)网络设计油浸电力变压器油路泄漏点定位方法.然后,利用差分能量检测法建立油路分级浓度预警函数,通过油路浓度预警函数预测油路泄漏时间.最后,完成油路泄漏分级预警.实验结果表明:研究方法预警的油路泄漏量不仅与实际泄漏量一致,且对于不同泄漏率情况,均能保持稳定的较低的预警误差.
万方数据
维普
