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基于计算机视觉的采煤掘进机电气系统实时异常检测系统研究
基于计算机视觉的采煤掘进机电气系统实时异常检测系统研究
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万方数据
维普
中文摘要：
针对采煤掘进机电气系统故障频发、诊断不及时等问题,本文提出了一种基于计算机视觉的多源异常检测方法.该方法综合利用振动分析、图像处理等技术,提取电气部件的纹理、频谱等特征,并通过自适应门限、证据理论等算法实现精准诊断与预警.实验结果表明,该系统在故障检出率、误诊率、诊断时间等指标上均优于传统方法,为采煤掘进机的安全高效运行提供了新思路.
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作者：
郝可新、梁剑鹏、李鹏
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作者单位：
内蒙古昊盛煤业有限公司石拉乌素煤矿
关键词：
采煤掘进机
电气异常
计算机视觉
多源信息融合
出版年：
2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所
电气技术与经济
影响因子：
0.393
ISSN：
2096-4978
年,卷(期)：
2025.
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