电气技术与经济2025，Issue(1) ：54-56.

基于计算机视觉的采煤掘进机电气系统实时异常检测系统研究

郝可新 梁剑鹏 李鹏
电气技术与经济2025，Issue(1) ：54-56.
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基于计算机视觉的采煤掘进机电气系统实时异常检测系统研究

郝可新 1梁剑鹏 1李鹏1
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  • 1. 内蒙古昊盛煤业有限公司石拉乌素煤矿
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摘要

针对采煤掘进机电气系统故障频发、诊断不及时等问题,本文提出了一种基于计算机视觉的多源异常检测方法.该方法综合利用振动分析、图像处理等技术,提取电气部件的纹理、频谱等特征,并通过自适应门限、证据理论等算法实现精准诊断与预警.实验结果表明,该系统在故障检出率、误诊率、诊断时间等指标上均优于传统方法,为采煤掘进机的安全高效运行提供了新思路.

关键词

采煤掘进机/电气异常/计算机视觉/多源信息融合

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出版年

2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393
ISSN：2096-4978
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