在混合式资源调度过程中,链路的嵌入易受到带宽约束的影响,导致难以准确确定资源调度的优先级,从而使得调度后网络负载均衡率较低,资源利用率偏低.为此,提出基于边缘计算的异构集群混合式资源调度方法.通过计算物理网络集群中各资源间的相似度,将具有高相似度的资源整合到一个尺度空间,进而完成资源集群的可用域划分,结合广度优先搜索算法完成链路嵌入,并根据切片用户的请求时间戳确定资源调度的优先级,引入边缘计算方法确定无向链路数量,并以任务完成总时间最短以及负载均衡率最高为目标构造资源调度的目标函数,采用稳态遗传算法对函数求解,以输出最佳资源调度方案.实验结果表明,利用所提方法进行资源调度后,网络的负载均衡率较高,资源利用率较高.
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