电缆作为电力传输和信息通信的重要载体,在现代社会中扮演着至关重要的角色,电缆敷设的质量和安全性直接关系到电力系统的稳定性和可靠性,以及信息通信的畅通无阻.为此,研究基于图神经网络的电缆敷设风险识别方法,运用高分辨率卫星遥感影像获取电缆敷设影像,并对其进行预处理,提取在敷设过程中的风险特征.利用图神经网络对敷设风险数据进行图构建和特征聚合,融合后的特征向量被送入Softmax分类器以判断敷设风险的类别.采用D-S证据理论的信息融合方法,计算概率指派并与阈值比较得到最终电缆敷设风险识别结果.实验结果表明,经过多次迭代,所提方法准确识别值达到了 0.8,为三个小组的最高值,能够有效地从每一帧影像中提取风险数据,准确完成电缆敷设风险识别.
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