基于人工智能技术的继电保护系统设计与实现

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中文摘要：随着电力系统复杂性的不断增加,继电保护面临着新的挑战.本文提出了一种基于人工智能的继电保护系统,该系统通过数据采集、状态监测与分析、决策支持以及执行与反馈四个模块的协同工作,实现了故障检测、隔离与恢复的全流程自动化处理.系统采用了光电式电压电流传感器、LSTM与CNN混合神经网络、深度强化学习等先进技术,大幅提升了继电保护的速度、准确性与可靠性.仿真实验结果表明,该系统能够在20ms内快速响应各类故障,故障识别准确率达98％以上,为智能电网继电保护的发展提供了新的思路.

作者：

唐亚斌

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作者单位：

中海油能源发展装备技术有限公司

关键词：

继电保护人工智能故障诊断

出版年：

2025

电气技术与经济

北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393

ISSN：2096-4978

年,卷(期)：2025.(1)