基于振动信号处理的风力发电机故障检测算法设计及仿真

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中文摘要：为提高风力发电机故障检测的准确性和实效性,本文提出基于振动信号处理的风力发电机故障检测算法.对振动传感器获取的风力发电机振动信号进行信号恢复及幅值筛选,引入高斯白噪声进行振动信号经验模态分解,提取特征,实现信号故障类型的判断,同时引入逻辑回归模型和朴素贝叶斯分类算法来构建故障检测算法,实现故障的精准检测.仿真实验结果表明,本方法可根据振动信号识别、区分风力发电机是否处于故障状态,且相比其他方法具有更稳定且较低的检测误差率,精准度较高.

作者：

赵文

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作者单位：

国能内蒙古电力蒙西新能源有限公司

关键词：

风力发电机故障检测振动信号信号处理

出版年：

2025

电气技术与经济

北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393

ISSN：2096-4978

年,卷(期)：2025.(1)