基于人工智能技术的电力负荷调度方法研究

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：随着电力需求的增长和新能源的接入,电力系统面临前所未有的挑战,传统负荷调度方法已无法满足复杂的电力系统需求.本文提出了一种基于人工智能技术的电力负荷调度方法,简称AILD方法.AILD方法综合利用深度学习、强化学习和智能优化技术,实现了电力负荷的精准预测和优化调度.实验结果表明,AILD方法在负荷预测精度、调度效益和算法效率等方面均优于传统方法,为智能电网的发展提供了新的解决方案和思路.

作者：

王之栋

展开 >

作者单位：

国网榆次区供电公司

关键词：

人工智能电力负荷调度深度学习强化学习

出版年：

2025

电气技术与经济

北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393

ISSN：2096-4978

年,卷(期)：2025.(1)