基于AI的电力工程数据自动分类提取技术研究

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中文摘要：随着电力工程的快速发展,大量异构数据的管理和利用对于电力系统的智能化运行和优化决策非常重要,但是数据种类繁多、格式多样,带来了分类和提取方面的巨大挑战.本文基于人工智能技术,设计了一种电力工程数据自动分类提取系统.该系统采用四层架构,包括用户接口层、数据预处理层、人工智能核心层和后处理与存储层.通过对多种类型电力数据的特性分析,系统利用多模态融合模型,实现了高效的数据分类和提取.仿真实验结果表明,系统在处理PB级异构数据时具有良好的准确性,为电力大数据应用提供了技术支撑.

作者：

陈立

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作者单位：

国网冀北电力有限公司围场县供电分公司

关键词：

电力工程数据分类人工智能多模态融合

出版年：

2025

电气技术与经济

北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393

ISSN：2096-4978

年,卷(期)：2025.(1)