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基于机器视觉的电力运维检修预控系统
基于机器视觉的电力运维检修预控系统
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万方数据
维普
中文摘要：
本文旨在探讨机器视觉技术在电力运维检修中的应用,通过设计一套预控系统提升运维效率与电网安全性.方法上,利用高速相机采集图像,结合深度学习算法实现故障识别,并通过贝叶斯网络进行决策分析,最终由智能终端执行控制.实验结果表明,该系统在图像处理时延、故障检出率及控制执行精度等方面表现优异,具有显著的应用潜力和价值.
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作者：
王茜茜
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作者单位：
秦皇岛港股份有限公司电力分公司
关键词：
机器视觉
电力运维
故障预测
出版年：
2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所
电气技术与经济
影响因子：
0.393
ISSN：
2096-4978
年,卷(期)：
2025.
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