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电气技术与经济
2025,
Issue
(1) :
218-220.
基于深度学习的智能变电站变电运维安全管控方法
张琬翎
金逸
电气技术与经济
2025,
Issue
(1) :
218-220.
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来源:
维普
万方数据
基于深度学习的智能变电站变电运维安全管控方法
张琬翎
1
金逸
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作者信息
1.
上海松江供电公司
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摘要
智能变电站是新一代电力系统的关键支撑,但其变电运维安全管控面临诸多挑战.本文提出一种基于深度学习的智能变电站变电运维安全管控新方法(DLBSC),该方法综合应用卷积神经网络、长短期记忆网络等深度学习模型,实现变电站设备状态监测、故障诊断、智能调度和安全风险预警等功能.仿真实验表明,DLBSC方法在诊断准确率、预警提前量、调度优化质量等指标上明显优于现有方法,可有效支撑智能变电站的安全、可靠、经济运行.
关键词
智能变电站
/
变电运维
/
安全管控
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出版年
2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所
电气技术与经济
影响因子:
0.393
ISSN:
2096-4978
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