基于深度学习的智能变电站变电运维安全管控方法

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中文摘要：智能变电站是新一代电力系统的关键支撑,但其变电运维安全管控面临诸多挑战.本文提出一种基于深度学习的智能变电站变电运维安全管控新方法(DLBSC),该方法综合应用卷积神经网络、长短期记忆网络等深度学习模型,实现变电站设备状态监测、故障诊断、智能调度和安全风险预警等功能.仿真实验表明,DLBSC方法在诊断准确率、预警提前量、调度优化质量等指标上明显优于现有方法,可有效支撑智能变电站的安全、可靠、经济运行.

作者：

张琬翎、金逸

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作者单位：

上海松江供电公司

关键词：

智能变电站变电运维安全管控

出版年：

2025

电气技术与经济

北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393

ISSN：2096-4978

年,卷(期)：2025.(1)