电气技术与经济2025，Issue(1) ：233-235.

基于深度学习的电力物资质量信息监督平台设计

张奇峰 李紫珊
电气技术与经济2025，Issue(1) ：233-235.
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基于深度学习的电力物资质量信息监督平台设计

张奇峰 1李紫珊2
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作者信息

  • 1. 国网福建省电力有限公司物资分公司
  • 2. 国网信通亿力科技有限责任公司
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摘要

本文针对电力物资质量监管的痛点,提出了一种基于深度学习的智能监督平台.该平台采用注意力机制增强的卷积神经网络模型,通过对海量历史质量数据的学习,实现了对电力物资质量状态的高精度判别.研究表明,该平台在准确率、精确率、召回率等指标上显著优于传统机器学习模型,且具有更强的泛化能力,为电力系统的安全稳定运行提供了有力保障.

关键词

电力物资/质量监管/深度学习

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出版年

2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393
ISSN：2096-4978
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