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基于深度学习的机械电气设备变频器故障诊断方法
基于深度学习的机械电气设备变频器故障诊断方法
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万方数据
维普
中文摘要：
本文针对机械电气设备变频器故障诊断中存在的特征提取难度大、泛化能力差等问题,提出一种基于深度学习的新方法.该方法利用卷积神经网络自动学习变频器运行数据的深层特征表示,结合无监督特征学习实现紧凑高效的特征编码.在此基础上,通过异常检测和故障分类模型实现精准的故障诊断.同时,引入迁移学习和增量学习策略,有效提升了诊断模型的泛化性和适应性.
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作者：
陶加云、尹志鹏
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作者单位：
沈阳顺义科技股份有限公司
关键词：
变频器故障诊断
深度学习
卷积神经网络
出版年：
2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所
电气技术与经济
影响因子：
0.393
ISSN：
2096-4978
年,卷(期)：
2025.
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万方数据
维普
