电气技术与经济2025，Issue(1) ：296-298.

基于深度学习的机械电气设备变频器故障诊断方法

陶加云 尹志鹏
电气技术与经济2025，Issue(1) ：296-298.
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基于深度学习的机械电气设备变频器故障诊断方法

陶加云 1尹志鹏1
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摘要

本文针对机械电气设备变频器故障诊断中存在的特征提取难度大、泛化能力差等问题,提出一种基于深度学习的新方法.该方法利用卷积神经网络自动学习变频器运行数据的深层特征表示,结合无监督特征学习实现紧凑高效的特征编码.在此基础上,通过异常检测和故障分类模型实现精准的故障诊断.同时,引入迁移学习和增量学习策略,有效提升了诊断模型的泛化性和适应性.

关键词

变频器故障诊断/深度学习/卷积神经网络

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出版年

2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393
ISSN：2096-4978
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