电气技术与经济2025，Issue(1) ：326-328.

基于SVM算法的采煤掘进电气设备故障诊断方法

李鹏 梁剑鹏 郝可新
电气技术与经济2025，Issue(1) ：326-328.
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基于SVM算法的采煤掘进电气设备故障诊断方法

李鹏 1梁剑鹏 1郝可新1
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  • 1. 内蒙古昊盛煤业有限公司石拉乌素煤矿
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摘要

针对采煤掘进电气设备故障诊断的复杂性与不确定性,本文提出了一种基于支持矢量机(SVM)的智能诊断方法.该方法通过构建多传感器数据融合的特征提取机制,结合网格搜索优化的SVM训练策略,实现了高精度、强鲁棒的故障分类.实验结果表明,所提出的诊断系统在多种工况下均表现出色,故障分类精度高达96.7％,并具备良好的抗噪性与实时性,可为采煤掘进设备的安全高效运行提供可靠保障.

关键词

采煤掘进/电气设备/故障诊断/支持矢量机

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出版年

2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393
ISSN：2096-4978
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