电气技术与经济2025，Issue(1) ：335-337.

基于深度学习的电气自动化系统运行故障状态快速预警方法

陈方逸
电气技术与经济2025，Issue(1) ：335-337.
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基于深度学习的电气自动化系统运行故障状态快速预警方法

陈方逸1
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  • 1. 东北电力大学电气工程学院
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摘要

电气自动化系统涉及的设备种类繁多,故障信号往往隐藏在大量的正常运行数据中,使得故障信号的提取和识别变得困难.为此,本文提出一种电气自动化系统运行故障状态快速预警方法.故障主要是变压器绝缘故障和供电机组故障.应用深度学习框架中的自编码器完成变压器绝缘故障的预警.采用时频录波图谱分析方法,构建供电机组故障状态快速预警模型.实验结果表明:研究方法对于变压器绝缘故障和供电机组故障均具有理想的应用效果.

关键词

深度学习/自编码器/时频录波图谱/电气自动化系统/故障预警

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出版年

2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393
ISSN：2096-4978
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