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电气技术与经济
2025,
Issue
(1) :
350-352.
基于深度学习的电力系统故障检测与智能诊断技术研究
高翔宇
电气技术与经济
2025,
Issue
(1) :
350-352.
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来源:
维普
万方数据
基于深度学习的电力系统故障检测与智能诊断技术研究
高翔宇
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作者信息
1.
杭州大有供电服务有限公司
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摘要
目前,电力系统故障种类繁多,传统的故障诊断方法难以满足智能电网发展的需求.本文提出了一种基于深度学习的电力系统故障检测与智能诊断系统,该系统通过数据采集与预处理、特征提取与学习、故障检测与智能诊断以及决策支持与响应四个模块的协同工作,实现了电力系统故障的快速、准确诊断和智能决策.实验结果表明,该系统在故障检测和诊断准确率、响应与恢复时间等方面均取得了优异表现,验证了其在智能电网领域的应用潜力.
关键词
电力系统
/
故障诊断
/
深度学习
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出版年
2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所
电气技术与经济
影响因子:
0.393
ISSN:
2096-4978
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