基于深度学习的电力系统故障检测与智能诊断技术研究

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中文摘要：目前,电力系统故障种类繁多,传统的故障诊断方法难以满足智能电网发展的需求.本文提出了一种基于深度学习的电力系统故障检测与智能诊断系统,该系统通过数据采集与预处理、特征提取与学习、故障检测与智能诊断以及决策支持与响应四个模块的协同工作,实现了电力系统故障的快速、准确诊断和智能决策.实验结果表明,该系统在故障检测和诊断准确率、响应与恢复时间等方面均取得了优异表现,验证了其在智能电网领域的应用潜力.

作者：

高翔宇

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作者单位：

杭州大有供电服务有限公司

关键词：

电力系统故障诊断深度学习

出版年：

2025

电气技术与经济

北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393

ISSN：2096-4978

年,卷(期)：2025.(1)