基于深度学习的大型变压器绝缘故障检修系统设计

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中文摘要：变压器是电力系统中的关键设备,其绝缘状态直接影响电网的安全稳定运行.为实现变压器绝缘故障的早期预警和精准诊断,本文设计了一种基于深度学习的智能诊断系统.该系统通过集成振动、油色谱等多源异构数据,构建了一个融合卷积神经网络和长短时记忆网络的复合诊断模型,并引入注意力机制和迁移学习策略,增强了模型的鲁棒性和泛化性.实验结果表明,所设计的系统在真实运行数据和典型故障样本上均取得了优异的诊断性能,为变压器状态检修提供了可靠的决策支撑.

作者：

刘东

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作者单位：

国家能源集团山东石横热电有限公司

关键词：

变压器绝缘故障深度学习智能诊断

出版年：

2025

电气技术与经济

北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393

ISSN：2096-4978

年,卷(期)：2025.(1)