电气技术与经济2025，Issue(1) ：394-396.

基于CNN-LSTM神经网络的低压分路开关快速接地装置异常监测研究

徐龙彬 李金蹊 张越
电气技术与经济2025，Issue(1) ：394-396.
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基于CNN-LSTM神经网络的低压分路开关快速接地装置异常监测研究

徐龙彬 1李金蹊 1张越1
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  • 1. 广东电网有限责任公司佛山供电局
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摘要

由于运行环境复杂多变、操作不当等原因,低压分路开关快速接地装置会出现异常,给电力系统的安全稳定运行带来潜在威胁.因此,提出基于CNN-LSTM神经网络的低压分路开关快速接地装置异常监测方法.首先,分析低压分路开关快速接地装置结构,得出该装置中可能存在的某些问题,其次,构建CNN-LSTM神经网络模型并对该模型进行训练输;最后,得到低压分路开关快速接地装置异常监测结果.实验结果表明,所提方法能够准确识别出低压分路开关快速接地装置的异常状态,性能优越.

关键词

异常监测/低压分路/开关快速接地装置/CNN-LSTM神经网络

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出版年

2025
电气技术与经济
北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393
ISSN：2096-4978
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