基于CNN-LSTM神经网络的低压分路开关快速接地装置异常监测研究

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：由于运行环境复杂多变、操作不当等原因,低压分路开关快速接地装置会出现异常,给电力系统的安全稳定运行带来潜在威胁.因此,提出基于CNN-LSTM神经网络的低压分路开关快速接地装置异常监测方法.首先,分析低压分路开关快速接地装置结构,得出该装置中可能存在的某些问题,其次,构建CNN-LSTM神经网络模型并对该模型进行训练输;最后,得到低压分路开关快速接地装置异常监测结果.实验结果表明,所提方法能够准确识别出低压分路开关快速接地装置的异常状态,性能优越.

作者：

徐龙彬、李金蹊、张越

展开 >

作者单位：

广东电网有限责任公司佛山供电局

关键词：

异常监测低压分路开关快速接地装置 CNN-LSTM神经网络

出版年：

2025

电气技术与经济

北京电工综合技术经济研究所

电气技术与经济

影响因子：0.393

ISSN：2096-4978

年,卷(期)：2025.(1)