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基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算

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锂离子电池荷电状态SOC是反映电池及电源系统特性的重要参数,与电池安全性、寿命、效率密切相关.根据电池容量、阻抗、温度和充放电特性,建立二阶RC等效模型,鉴于传统卡尔曼滤波估算SOC误差过大,提出扩展卡尔曼滤波(EKF)与工作电压-荷电状态特性相结合的SOC估算方法.MATLAB仿真和实验结果表明二阶RC模型能够表征电池充放电阻抗、温度特性,扩展卡尔曼滤波法能够精确的估计电池的荷电状态,估值误差在4％以内,该模型及估值方法具有较高精度,适合SOC在线评估.
SOC estimation of lithium-ion battery based on extended Kalman filter

王党树、王新霞

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西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054

西安科技大学理学院,陕西西安710054

锂离子电池 SOC评估 扩展卡尔曼滤波 非线性系统 RC等效电路模型

国家自然科学基金国家自然科学基金青年基金

5177617751604217

2019

电源技术
中国电子科技集团第十八研究所

电源技术

CSTPCD北大核心
影响因子：0.329
ISSN：1002-087X
年,卷(期)：2019.43(9)
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