基于改进自适应蚁群算法的灌溉节水路径规划方法

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中文摘要：针对传统农田灌溉路径规划方法中存在的路径重复和水资源浪费问题.本文提出了一种基于改进自适应蚁群(ACO)算法的灌溉节水路径规划方法.首先通过分析农田节水灌溉的关键因素,建立了基于农作物需水量的路径规划模型.接着针对传统ACO算法的局限性,对信息素分布和启发式函数进行了改进,提出了一种改进ACO算法.最后通过数值实验验证了其在实际场景中的有效性,相较于传统 ACO算法及 SVM算法,改进 ACO方法在农田灌溉节水路径规划方面具有显著优势,为农业水资源节约利用提供了一种有效的解决方案.

作者：

黎扬、张文樱、陈泽文

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作者单位：

贵阳市排水有限公司,贵州贵阳 550081

关键词：

灌溉节水路径规划自适应蚁群算法不均匀分布信息素启发式函数

出版年：

2024

DOI：

10.19807/j.cnki.DXS.2024-04-035

地下水

陕西省水工程勘察规划研究院全国地下水信息网陕西省水利学会

地下水

影响因子：0.219

ISSN：1004-1184

年,卷(期)：2024.46(4)