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基于改进多目标粒子群优化算法的长距离城乡输水管道优化

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长距离输水管道在水资源配置中具有重要作用,其优化设计直接影响到水资源的输送效率.本文针对长距离城乡供水管道系统的优化问题,提出了一种基于改进多 目标粒子群优化算法(MOPSO)的新方法.综合优化输水管段直径和输水线路,以费用投资最小和流量保证率最大为 目标函.结果表明,所提方法相较于传统粒子群优化算法流量保证率提升了2.25%,管道费用减小了225.64万元,并且在多个性能指标上显著优于目前经典的多 目标优化方法.研究结果为长距离输水管道设计提供参考.

马有新

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浙江工贸职业技术学院总务处,浙江温州 325000

长距离输水管道 多目标优化 粒子群优化算法 种群聚类度 局部搜索策略

2024

地下水
陕西省水工程勘察规划研究院 全国地下水信息网 陕西省水利学会

地下水

影响因子:0.219
ISSN:1004-1184
年,卷(期):2024.46(5)