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基于模型预测的辅助功率虚拟直流电机控制

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直流光储微网系统受到负荷扰动时,为解决储能变换器控制惯性调节能力不足与传统比例积分(PI)双环控制被动滞后调节的问题,提出一种基于模型预测控制(MPC)的辅助功率虚拟直流电机(MPC-APVDCM)控制策略.该控制策略根据角速度变化量和变化率计算出辅助功率,叠加至输入功率处以减少输入功率缺额,从而增强系统惯性调节能力.然后,通过建立电压预测模型与目标优化函数实现了控制的主动预测调节.最后搭建仿真与实验平台验证了所提MPC-APVDCM控制策略相比传统控制策略电压幅值变化更小、恢复时间更短.
Auxiliary Power Virtual DC Motor Control Based on Model Prediction

converterphotovoltaic storage microgridauxiliary powervirtual direct current motormodel predictive

谭新、夏祥武、张志芹、吴圳宾

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上海电力大学,电气工程学院,上海 200090

变换器 光储微网 辅助功率 虚拟直流电机 模型预测

国家自然科学基金

51907114

2023

电力电子技术
西安电力电子技术研究所

电力电子技术

CSTPCD
影响因子:0.498
ISSN:1000-100X
年,卷(期):2023.57(10)
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