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基于居民行为周期特征的城市空间研究

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伴随着中国经济社会进入“新常态”的发展阶段,对城市存量空间的研究提出了更加精细化的要求,基于居民行为活动的周期规律对城市空间进行研究,进而提升城市空间的品质日益重要.随着信息通信技术的快速发展,使许多大数据的获取成为可能,并由于其低成本、即时、大样本等优势,在城市空间研究方面具有巨大的价值.以上海市中心城区为例,利用手机信令数据,探究居民活动的空间周期变化特征,并基于空间的周期特征曲线,采用相似性传播聚类算法进行空间分类.研究表明,居民活动有平日一日周期和平日加周末二日周期,与人的作息规律相符合.市核心区、城市副中心及主要就业中心,昼夜波动和平日周末活动强度的差异都较为明显.空间分类结果显示,城市活动空间的组织既体现出个体充分的空间能动性,也反映出对土地使用类型以及设施建设、投入程度的耦合性.上海市内环内核心区混合多样的用地模式使得活动区内居民活动内容丰富,周期特征功能区边界模糊.研究成果可为未来的城市空间规划提供指导,为城市空间结构、功能布置、设施布局等优化提供决策支撑和科学依据.
Urban space study based on the temporal characteristics of residents' behavior

钟炜菁、王德

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杭州市城市规划设计研究院,杭州310012

同济大学建筑与城市规划学院,上海200092

手机信令数据 周期特征 居民行为 空间分类 近邻相似性传播聚类 上海

国家自然科学基金

41771170

2018

地理科学进展
中国科学院地理科学与资源研究所 中国地理学会

地理科学进展

CSTPCDCSSCICSCD北大核心
影响因子：2.458
ISSN：1007-6301
年,卷(期)：2018.37(8)
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