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地理因子在北疆极端气温趋势变化中的作用

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论文利用1961-2017年北疆地区37个观测站的逐日气温资料以及高程数据,选取了3类(冷指数、暖指数和极值指数)15项极端气温指数,采用相关分析和灰色关联度统计分析方法,研究了地理因子在北疆极端气温趋势变化中的作用.结果 表明:①北疆地区气候变暖显著,极端气温冷指数呈非常显著的下降趋势,暖指数及极值指数呈显著或非常显著的上升趋势;气候变暖主要体现为极端冷事件频次降低、夜间温度以及极端低温升高,具有白天和夜间变化的不对称性以及低温和高温变化的不平衡性等特征.②极端气温指数在北疆中部盆地地区上升(下降)趋势最强,在北疆北部及南部山区地带,上升(下降)趋势相对较小.地形分布对气候趋势的影响程度暖指数大于冷指数,海拔高度对极端气温事件的出现频次有较大影响.③极端气温指数趋势的经向分布是其空间分布的主导模态.北疆地区极端气温指数趋势性变化北部大于南部、西部大于东部,南北趋势性变化差异最大处位于北疆中部地区.极端气温指数趋势性变化的南北差异与海拔高度呈负相关,在山地地区,纬度对于极端气温指数的气候趋势影响较小,而在盆地地区,纬度为影响极端气温指数气候趋势的重要因子.经向上,除炎热夜数增加趋势与海拔高度的相关性较低外,北疆东部极端气温指数的趋势性变化与海拔高度相关性高于北疆西部.④地理因子对极端气温指数的趋势变化具有显著的影响(灰色关联度均大于0.6,为高度关联),影响程度暖指数大于冷指数.地理因子对冷指数的影响在山地、丘陵地区较强,而对暖指数的影响主要为地势较为平缓的丘陵和盆地地区.
Possible impacts of geographical factors on long-term trends of extreme temperature indices over northern Xinjiang, China

赵煊、卞韬、任国玉、张艳品、韩子霏

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中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,乌鲁木齐830001

河北省石家庄市气象局,石家庄050081

中国地质大学(武汉)环境学院大气科学系,武汉430074

中国气象局气候研究开放实验室,国家气候中心,北京100081

兰州大学大气科学学院,兰州730000

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北疆 极端气温指数 变化趋势 地理因子

中国沙漠气象科学研究基金

Sqj2018008

2021

地理科学进展
中国科学院地理科学与资源研究所 中国地理学会

地理科学进展

CSTPCDCSSCICSCD北大核心
影响因子:2.458
ISSN:1007-6301
年,卷(期):2021.40(4)
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