大连民族大学学报2022，Vol.24Issue(5) ：463-468.

融合跳跃连接的全卷积汉字笔画分割算法

Full Convolution Chinese Stroke Segmentation Algorithm Based on Skip Connection

吴文益 李镇宇
大连民族大学学报2022，Vol.24Issue(5) ：463-468.
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融合跳跃连接的全卷积汉字笔画分割算法

Full Convolution Chinese Stroke Segmentation Algorithm Based on Skip Connection

吴文益 1李镇宇2
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作者信息

  • 1. 大连民族大学 大连市汉字计算机字库设计技术创新中心,辽宁 大连116600;大连瑞云字库科技有限公司,辽宁 大连116023
  • 2. 大连民族大学 大连市汉字计算机字库设计技术创新中心,辽宁 大连116600
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摘要

针对当前汉字笔画提取存在识别精度低和笔画分割不清等问题,提出了一种辅助字体设计的汉字字体笔画分割模型.该模型可对汉字图像进行有效地笔画分割,引入跳跃结构加强了笔画结构信息损失;针对字体语义信息丢失的问题,将模型中最大池化改为空洞卷积,利用空洞卷积减少下采样的信息损失,提升分割精度.通过消融实验,并与FCN-8、Segnet、Unet方法对比实验,实验表明:提出方法较好解决了传统方法在字体分割中对不同字体的适应性问题,且分割笔画质量也优于其他方法,最后通过实验给出本文算法的适用范围.

关键词

汉字笔画分割/深度神经网络/语义分割

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基金项目

辽宁省自然科学基金(2020-MZLH-19)

贵州省科技支撑计划(2021-534)

出版年

2022
大连民族大学学报
大连民族学院

大连民族大学学报

CHSSCD
影响因子：0.266
ISSN：1009-315X
参考文献量4
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