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基于人工神经网络的光伏系统功率预测

Power Prediction of Photovoltaic System Based on Artificial Neural Network

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随着人类文明的进步,地球上传统的化石燃料也正在慢慢地消耗殆尽,人们不得不去寻求新的能源.太阳能光伏发电以其绿色、环保、无污染、可再生等优点而迅速得到各国的重视.通过对光伏发电系统输出功率的影响因素进行分析可知,辐射照度、温度、环境相对湿度和风速这四个因素对其输出功率影响较大.本文从BP神经网络得到四种不同的神经网络功率预测数据模型,并分析了这四个因素对光伏发电系统输出功率的影响程度.

Photovoltaic systemPower predictionBP neural networkInfluencing factor

陈刚、张鹏飞

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国网浙江省电力有限公司磐安县供电公司,浙江磐安322300

光伏系统 功率预测 BP神经网络 影响因素

2024

电气传动自动化
天水电气传动研究所

电气传动自动化

影响因子：0.2
ISSN：1005-7277
年,卷(期)：2024.46(1)
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