基于IronPython语言的牛顿迭代算法及其工程应用

Newton's Iterative Algorithm Based on Ironpython Language and Its Engineering Application

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中文摘要：本文将牛顿迭代算法应用于仿真优化设计中,提出了一种基于IronPython寻根的闭环算法,并在Ansys Workbench平台以某容器内气流混合过程为例,验证了该算法的可行性和实施效果.该方法能够找到输出特性结果性能参数所对应的输入参数设计点,实现了CAE仿真平台上的"数学求根",即由既定的输出性能结果参数寻找对应的输入参数设计点.该方法能够快速地实现寻优,提高了工程优化设计的效率,缩短了优化工作的周期,开创了新的设计思路,对现代科技研发具有一定的参考价值.

外文关键词：

Newton's iterationDesign optimizationReverse root seekingClosed-loop algorithm

作者：

张小洁

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作者单位：

西部创新研究院,陕西咸阳712000

陕西工业职业技术学院,陕西咸阳712000

关键词：

牛顿迭代设计优化逆向寻根闭环算法

基金：

陕西工业职业技术学院科研项目

项目编号：

2022YKZX-022

出版年：

2024

电气传动自动化

天水电气传动研究所

电气传动自动化

影响因子：0.2

ISSN：1005-7277

年,卷(期)：2024.46(1)

参考文献量25