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基于机器学习的电网继电保护及自动化算法分析

Analysis of Relay Protection and Automation Algorithm Based on Machine Learning

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  • 维普
  • 万方数据
由于现代处理器的计算能力足以处理电网各区段各个运行模式所需参数的统计工作,因此开发识别应急模式的全新算法,并将其应用于电保护及自动化(RPA)中.本文分析了经典机器学习算法在RPA任务中的应用,特别是k-nearst、Logit模型和支持向量方法.研究了专门的可训练触发元件的使用,既用于建立新的保护,也用于提高传统类型继电保护装置的稳定性.开发的多参数RPA触发元件有助于提高事故的敏感性和识别能力,提出的应急模式识别方法适用于数字化变电站智能电子设备.

Machine learningRelay protection and automationAlgorithm analysisTrigger element

钱牧涵

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机器学习 继电保护及自动化 算法分析 触发元件

2024

电气传动自动化
天水电气传动研究所

电气传动自动化

影响因子：0.2
ISSN：1005-7277
年,卷(期)：2024.46(1)
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