轨道交通车站空调系统模型预测控制方法及其节能性分析

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中文摘要：由于轨道交通的能耗增长迅速,因此节能已成为轨道交通行业的重要关注点.分析车站空调系统目前所采用的控制方法及其存在的问题,提出模型预测控制方法,对该方法的滚动预测、优化目标与约束条件、全局寻优等进行描述,并对该方法的使用效果进行仿真分析.结果表明,使用模型预测控制轨道交通车站空调系统后,能耗降低12.7％,夏季用电峰值负荷降低约35％.

外文标题：Model Predictive Control and Energy Efficiency in Subway Station Air-conditioning System

外文关键词：

Rail transitsubway station air-conditioningmodel predictive controlenergy saving

作者：

韩星、陈峥、熊泽宇

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作者单位：

佳都科技集团股份有限公司,广州510507

关键词：

轨道交通车站空调模型预测控制节能

基金：

国家科技部重点研发计划重点专项广东省重点领域研发重大专项广东省重点实验室建设专项广州市重点领域研发计划

项目编号：

2018YFB16011012021B0 1012000022021B1212050017202007040005

出版年：

2023

DOI：

10.3969/j.issn.1672-6073.2023.04.021

都市快轨交通

北京交通大学,北京城建设计研究总院有限责任公司

都市快轨交通

CSTPCD北大核心

影响因子：0.785

ISSN：1672-6073

年,卷(期)：2023.36(4)

参考文献量7