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基于时变价格弹性矩阵的深谷电价多目标定价策略

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随着碳中和、碳达峰目标的提出,构建高比例新能源的新型电力系统已成为未来能源电力的发展形态,由此导致的高比例新能源渗透使系统净负荷曲线呈现剧烈的波动性和显著的深谷特征,对电力系统安全运行以及供需平衡提出了新挑战.为此,提出了一种基于时变价格弹性矩阵的需求侧深谷电价多目标定价模型.首先,确立基于模糊隶属度的深谷时段划分方法,并利用贝叶斯判别法对时段划分结果进行合理性评估.其次,针对用户需求响应的动态性,建立具有时变特征的价格弹性矩阵模型衡量用户的响应程度.最后,以用户满意度和系统峰谷差作为待优化的两个目标,建立多目标混合整数规划的深谷电价定价模型,并用非支配排序遗传算法求解模型并得到其Pareto最优解.为了检验所提模型的有效性,将其应用于中国华东地区某省的实际场景进行仿真分析.结果表明,上述模型可在高比例新能源渗透情景下降低峰谷差,促进用户用电行为向深谷时段转移,缓解电力系统在深谷时段的运行压力.
Multi-objective Deep Valley Electricity Pricing Model Based on Time-varying Price Elasticity Matrix

deep valley electricity pricesdemand responsetime-varying elasticity price elasticity matrixBayesian discriminationPareto solution

任恒宇、韩冬、任曦骏、梁霄

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上海理工大学电气工程系,上海市杨浦区 200093

国网安徽省电力有限公司经济技术研究院,安徽省合肥市 230022

深谷电价 需求响应 时变价格弹性矩阵 贝叶斯判别 Pareto解集

国家自然科学基金上海市"科技创新行动计划"启明星培育扬帆专项

1217114522YF1429500

2024

10.13335/j.1000-3673.pst.2023.1244

电网技术
国家电网公司

电网技术

CSTPCD北大核心
影响因子：2.821
ISSN：1000-3673
年,卷(期)：2024.48(3)
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