首页|基于贝叶斯网络多馈入直流系统相继换相失败概率推断

基于贝叶斯网络多馈入直流系统相继换相失败概率推断

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
大规模多馈入高压直流各回路之间紧密复杂的耦合可能恶化高压直流换相条件,增加了多馈入高压直流系统发生相继换相失败的风险.该文基于贝叶斯网络理论,以换流母线电压降、直流电流变化率和谐波畸变率这三大影响因素作为相继换相失败的证据指标,分别建立3个证据指标的证据概率函数和相继换相失败免疫因子,根据这些证据建立多馈入直流系统相继换相失败的贝叶斯网络,推断多馈入直流输电系统相继换相失败的概率.依据该文所提出的多馈入直流系统相继换相失败的概率推断方法和相关性的风险分析,可预警多馈入直流系统相继换相失败风险,也可提出多馈入直流相继换相失败的抑制措施.
Probability Inference of Successive Commutation Failure of Multi-DC System Based on Bayesian Network

multi-infeed DC transmission systemsuccessive commutation failuresBayesian networkprobability inferencerisk analysis and suppression

邹小兵、陈武晖、邹仁凯、余浩、刘瑞宽

展开 >

太原理工大学电气与动力工程学院,山西省太原市 030024

广东电网有限责任公司,广东省广州市 510000

多馈入直流输电系统 相继换相失败 贝叶斯网络 概率推断 风险分析与抑制

国家自然科学基金南方电网公司科技项目南方电网公司科技项目新疆维吾尔自治区科技重大专项

51977098037700KK52190013GDKJXM201982872022A01007-1

2024

10.13335/j.1000-3673.pst.2023.0304

电网技术
国家电网公司

电网技术

CSTPCD北大核心
影响因子：2.821
ISSN：1000-3673
年,卷(期)：2024.48(3)
  • 20