Construction and Application of Near Infrared Reflectance Spectroscope Rapid Detection Model for Routine Nutritional Components Contents of Total Mixed Ration in Dairy Cattle
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本研究主要利用近红外光谱(NIRS)技术构建奶牛全混合日粮(TMR)常规营养成分含量快速检测模型,并探究其应用的可行性.选取542份奶牛TMR为研究对象,随机分成定标集(n=481)和验证集(n=61).运用偏最小二乘法,结合4种散射校正和10种导数处理方法,建立奶牛TMR干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、淀粉(Starch)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、氨基酸总量(total AA)7种常规营养成分含量NIRS预测模型,并验证其模型的准确度.结果表明:CP含量的预测决定系数(RSQ V)和外部验证相对分析误差(RPD V)最高,而DM、NDF、ADF、total AA含量略低于CP;DM、CP、NDF、ADF、total AA含量的RSQV均大于0.83,RPDV均大于2.50,表明这5个指标可达到精准预测效果,能达到实际生产检测应用的水平;而EE含量的RSQV和RPDV分别为0.788和2.192,分别低于0.80和2.50,表明EE含量的模型仅能达到粗略估测水平,暂不能用于实际生产应用的准确测定.而Starch含量的RSQV和RPDV分别为0.562和1.504,分别低于0.66和2.00,表明该预测模型效果不理想,不能用于Starch含量的预测.综上所述,本研究初步建立TMR的NIRS预测模型可精准预测DM、CP、NDF、ADF、total AA 5个指标的含量,只能粗估预测EE含量,尚不能预测Starch含量,这为TMR数据库的建设和实际生产的快速测定提供了便利.
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