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生长猪米糠消化能与代谢能的测定及预测模型的建立

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本试验旨在测定10个不同厂家的米糠的化学成分含量及生长猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建米糠生长猪有效能值的预测模型.选取22头初始体重为(30.0±1.5)kg的"杜×长×大"健康去势公猪,单代谢笼饲养,并按照2个11x3不完全拉丁方设计,分别饲喂10个米糠饲粮和1个基础饲粮.采用全收粪、尿法和套算法分别测定10个米糠的猪DE和ME,采用逐步回归函数构建立米糠有效化学成分含量对DE、ME的预测模型.结果显示:风干状态下,10种米糠含总能(GE)14.69～18.98 MJ/kg,干物质(DM)87.40％～88.61％,粗蛋白质(CP)11.84％～16.29％、粗灰分(Ash)6.29％～11.49％、粗脂肪(EE)0.55％～14.37％,粗纤维(CF)4.23％～9.97％、中性洗涤纤维(NDF)16.72％～29.35％,酸性洗涤纤维(ADF)3.19％～11.97％,总淀粉(TS)25.01％～36.14％,钙(Ca)0.07％～0.64％和总磷(TP)1.52％～2.01％;10个米糠对生长猪的DE和ME平均值分别为11.65和11.03 MJ/kg;米糠对生长猪DE和ME的最佳预测模型分别为DE(风干基础,MJ/kg)=-5.191+1.019GE(R2=0.621,P＜0.01)和 ME(风干基础,MJ/kg)=-5.307+0.987GE(R2=0.671,P＜0.01).由此可见,不同来源米糠间CP、EE、TS和纤维组分(NDF、ADF)含量变异均较大,是造成样本间GE差异的主要因素.且GE是米糠生长猪有效能值预测的关键因子.
Determination and Prediction Model Establishment of Digestible Energy and Metabolizable Energy of Rice Bran for Growing Pigs

rice brangrowing pigsdigestible energymetabolizable energyprediction model

田明洲、向强、冯淦熠、蒋线吉、杨刚、刘小杰、李瑞、黄瑞林、印遇龙

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中国科学院亚热带农业生态研究所,中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室,畜禽养殖污染控制与资源化技术国家工程实验室,动物营养生理与代谢过程湖南省重点实验室,长沙410125

湖南农业大学动物科学技术学院,湖南畜禽安全生产协同创新中心,长沙410128

米糠 生长猪 消化能 代谢能 预测模型

国家重点研发计划农业农村部招标项目贵州省科技成果应用与产业化项目

2021YFD130020116190298黔科合成果[2021]一般037

2023

10.12418/CJAN2023.461

动物营养学报
中国畜牧兽医学会

动物营养学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.297
ISSN：1006-267X
年,卷(期)：2023.35(8)
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