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生长育肥猪小麦消化能和代谢能的测定及预测模型的建立

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本试验旨在测定小麦用于饲喂生长肥育猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于小麦有效化学成分含量构建DE和ME的预测模型.选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的"杜×长×大"阉公猪22头,采取有重复的11×3不完全拉丁方设计,分别饲喂10个小麦饲粮和1个基础饲粮,试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集),采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对小麦的DE和ME.结果显示:1)在饲喂基础上,10个小麦的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、总淀粉(TS)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、木聚糖(Xylan)和总磷(TP)含量及总能(GE)的平均值分别为87.40％、13.34％、1.94％、55.19％、1.83％、1.56％、14.78％、3.05％、0.05％、6.44％、0.31％和15.48 MJ/kg.2)在饲喂基础上,10个小麦DE和ME的平均值分别为13.85和13.32 MJ/kg.3)小麦NDF含量与DE、ME均呈显著负相关(P<0.05),DE和ME的最佳预测方程为:DE(MJ/kg)=17.783-0.266NDF(％)[剩余标准差(RSD)=0.375,决定系数(R2)=0.60,P<0.01];ME(MJ/kg)=19.453-0.415NDF(％)(RSD=0.400,R2=0.76,P<0.01).综上可知,不同来源小麦的化学组成变异性较大,NDF含量是生长育肥猪小麦DE与ME的最佳预测因子.
Determination and Prediction Model Establishment of Digestible Energy and Metabolizable Energy of Wheat for Growing-Finishing Pigs

wheatgrowing-finishing pigsdigestible energymetabolizable energyprediction model

刘小杰、冯淦熠、蒋线吉、欧阳晴、唐辉、田明洲、李瑞、龙次民、黄瑞林、印遇龙

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中国科学院亚热带农业生态研究所,中国科学院亚热带农业生态过程重点实验室,畜禽养殖污染控制与资源化技术国家工程实验室,动物营养生理与代谢过程湖南省重点实验室,长沙 410125

湖南农业大学动物科学技术学院,湖南畜禽安全生产协同创新中心,长沙 410128

小麦 生长育肥猪 消化能 代谢能 预测模型

国家重点研发计划国家重点研发计划云南省科技重大专项湖南省自然科学基金

2021YFD13002012021YFD1301004202202AE0900322022JJ40532

2024

10.12418/CJAN2024.079

动物营养学报
中国畜牧兽医学会

动物营养学报

CSTPCD北大核心
影响因子：1.297
ISSN：1006-267X
年,卷(期)：2024.36(2)
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