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大语言模型时代工科实践教学的机遇、挑战与应对初探

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随着信息技术的飞速发展,人工智能在教育领域的应用日益广泛,特别是ChatGPT等大语言模型的兴起,为工科实践教学注入了新的活力。工科实践教学是培养学生实践能力与创新精神的关键环节,传统教学模式在个性化教学、激发学生学习兴趣以及提升学生课堂参与度等方面却显现出局限性。文章通过介绍大语言模型的基本原理及其发展现状,深入分析大语言模型应用于工科实践教学的潜在机遇与挑战,提出相应的应对策略,并设计一个以问题为导向的"师—生—大模型"互动教学案例。

康来、谢毓湘、郭金林、魏迎梅、蒋杰

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国防科技大学系统工程学院,湖南 长沙 410073

国防科技大学大数据与决策实验室,湖南 长沙 410073

生成式人工智能 大语言模型 工科实践教学

2024

大学教育

大学教育

CHSSCD
影响因子:0.464
ISSN:
年,卷(期):2024.(22)