电子与封装2022，Vol.22Issue(1) ：68-76.DOI:10.16257/j.cnki.1681-1070.2022.0114

基于深度学习的目标检测研究与应用综述

Progress of Research and Application of Object Detection Based on Deep Learning

吕璐 程虎 朱鸿泰 代年树
电子与封装2022，Vol.22Issue(1) ：68-76.DOI:10.16257/j.cnki.1681-1070.2022.0114
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基于深度学习的目标检测研究与应用综述

Progress of Research and Application of Object Detection Based on Deep Learning

吕璐 1程虎 1朱鸿泰 1代年树1
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作者信息

  • 1. 中科芯集成电路有限公司,江苏无锡214072
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摘要

基于深度学习的目标检测算法相较于传统的目标检测算法,对复杂场景的稳健性更强,是当前研究的热点方向.根据基于深度学习的目标检测算法的流程特点将其分为两阶段目标检测算法和单阶段目标检测算法,着重介绍了部分经典算法所解决的问题及其优缺点,梳理了其在工业界的应用情况,对其存在的问题进行了讨论,对未来可能的发展趋势进行了展望.

关键词

计算机视觉/深度学习/目标检测/工业应用

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出版年

2022
电子与封装
中国电子科技集团公司第五十八研究所

电子与封装

影响因子：0.206
ISSN：1681-1070
被引量26
参考文献量42
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