电子与封装2022，Vol.22Issue(8) ：7-13.DOI:10.16257/j.cnki.1681-1070.2022.0801

基于贝叶斯学习的PID温控算法在芯片烘箱中的应用

Application of PID Temperature Control Algorithm Based on Bayesian Learning in Chip Oven

梁达平 赵利民 王鸿斌
电子与封装2022，Vol.22Issue(8) ：7-13.DOI:10.16257/j.cnki.1681-1070.2022.0801
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基于贝叶斯学习的PID温控算法在芯片烘箱中的应用

Application of PID Temperature Control Algorithm Based on Bayesian Learning in Chip Oven

梁达平 1赵利民 1王鸿斌2
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作者信息

  • 1. 天水师范学院电信与电气工程学院,甘肃天水 741000
  • 2. 天水华天科技股份有限公司,甘肃天水 741000
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摘要

利用朴素贝叶斯分类器对芯片无氧化烘箱温度PID控制历史数据进行多代偏差和偏差变化量分析处理,来评价当前控制的有效性及参数设置的合理性;并与专家控制系统结合构成一种参数自整定机器学习方法,实现设备智能控制.基于该方法设计出自动收集数据集、进行贝叶斯学习训练及验证的程序算法.

关键词

PID控制/贝叶斯学习算法/机器学习/芯片烘箱

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基金项目

甘肃省教育厅教育揭榜挂帅项目(2021jyjbgs-06)

甘肃省高等学校创新基金(2021A-102)

甘肃省高等学校创新基金(2021A-105)

出版年

2022
电子与封装
中国电子科技集团公司第五十八研究所

电子与封装

影响因子：0.206
ISSN：1681-1070
参考文献量7
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