图像内容精细化感知及其安全关键技术研究

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中文摘要：图像内容精细化感知是计算机视觉领域内的一个基础性问题,旨在对图像中包含的信息进行精细化理解,具有重要的研究价值和广阔的应用场景.根据关注范围的不同,图像内容精细化感知主要包括细粒度识别、场景图生成和图像描述等方面.本文首先对各关键技术的研究进展和现状进行综述;然后讨论了直接影响感知模型预测结果的安全威胁,概述了相关攻击及防御技术的研究进展;最后对该领域的未来发展趋势作出展望.

作者：

王蕊、荆丽桦、邹聪、吕飞霄、朱子璇

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作者单位：

中国科学院信息工程研究所,北京 100085

中国科学院大学网络空间安全学院,北京 100190

关键词：

图像识别细粒度感知场景图生成图像描述对抗攻击及防御后门攻击及防御

基金：

国家自然科学基金国家自然科学基金

项目编号：

62176253U20B2066

出版年：

2024

DOI：

10.16453/j.2096-5036.202404

人工智能

ISSN：2096-5036

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量68