智能病理诊断技术应用与展望

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万方数据
维普

中文摘要：近年来,中国癌症患病人数与死亡人数不断增多,已成为全球第一"癌症大国".在癌症临床诊断中,病理诊断被视为"金标准",对于癌症的诊断、治疗与预后分析均有重要的参考意义.然而,当前依赖医生的病理诊断存在耗时久、主观性强、漏诊误诊等不足.随着人工智能与病理学的快速发展,智能病理诊断技术应运而生,为病理诊断提供了高效、客观、精准的辅助工具.当前,智能病理诊断研究仍处于初级阶段,仍面临着精准性差、可解释性差、泛化性差等诸多挑战.针对上述挑战,通过在精细化、多模态、可解释、统一泛化、大模型等方向进行关键技术攻关,将有效推动智能病理诊断在临床场景的应用,可以有效延长患者生命周期、提高患者生存率,推动"健康中国"的建设进程.

作者：

冯尊磊、俞晓天、张秀明

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作者单位：

浙江大学计算机科学与技术学院,杭州 310027

浙江大学软件学院,浙江宁波 315048

浙江大学医学院附属第一医院,杭州 310003

关键词：

人工智能病理图智能诊断恶性肿瘤

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

62376248

出版年：

2024

DOI：

10.16453/j.2096-5036.202405

人工智能

ISSN：2096-5036

年,卷(期)：2024.(1)

参考文献量30