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人脸视频伪造检测技术进展与趋势

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伪造与伪造检测之间作为动态的攻防关系,一方的进步会促使另一方进行技术上的迭代和升级.然而,随着AIGC技术的快速发展,逼真的伪造人脸视频可以欺骗人类视觉感知,人脸视频伪造检测技术已经落后于人脸视频伪造技术,伪造检测技术难以适应复杂的伪造场景,导致视频内容安全防护受到了重大挑战.因此,对于人脸视频伪造数据的检测,在国家和社会安全等方面具有重要的研究和应用价值,近年来已成为亟待研究的热点问题.在此背景下,通过探索评测基准客观量化、基准数据动态更新、应对新型伪造检测、伪造检测自主进化等方面的技术攻关,可以为人脸视频防伪领域提供新视角和发展方向,促进防伪检测技术的进一步发展.

冯尊磊、娄恒瑞、贝毅君、宋明黎

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浙江大学 计算机科学与技术学院,杭州 310027

浙江大学 软件学院,浙江 宁波 315048

深度学习 深度伪造 假视频 多模态防伪检测

国家重点研发计划

2022YFB2703100

2024

人工智能

人工智能

ISSN:2096-5036
年,卷(期):2024.(2)
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