从影像到智能:医学影像分析中的医学人工智能伦理问题

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：本综述围绕医学影像分析领域中医学人工智能的伦理问题展开.医学影像分析是一种利用计算机辅助的图像处理技术,通过对医学影像进行处理、分析和解释以提升诊断和治疗质量.随着医学影像技术的发展,医学影像分析更为广泛地应用,关于医学影像分析人工智能的伦理问题也日益凸显.本综述通过系统性地回顾截至2024年6月的相关文献并按照PRISMA-ScR指南进行范围审查,以医学影像分析为切入点,探讨了医学人工智能在公平性与偏见、透明性与可解释性、数据隐私与保护、安全性与可靠性,以及责任与问责等方面的伦理问题.对于现有问题,本综述从有关医学人工智能伦理的研究中总结了一系列切实可行的解决方法,如数据集多样化选取,可测量的算法公平性评估,医疗数据去中心化和联邦学习等.最后,本综述对医学影像分析中的医学人工智能伦理问题的发展方向与可能面临的挑战进行了思考和分析.

作者：

赵德馨、徐梓康、周少华

展开 >

作者单位：

中国科学技术大学生物医学工程学院,合肥 230026

中国科学技术大学苏州高等研究院,江苏苏州 215123

关键词：

医学影像分析伦理医学人工智能深度学习公平性可信性

出版年：

2024

DOI：

10.16453/j.2096-5036.202435

人工智能

ISSN：2096-5036

年,卷(期)：2024.(4)