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火成岩岩石薄片智能识别及分类方法

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在油气勘探、评价及开发中,岩性识别和薄片鉴定是十分重要的基础工作,准确的薄片识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据.传统的人工判定方法或实验室分析方法具有主观性强、效率低、自动化程度低等问题.目前基于内容的智能图像识别技术在准确性和具体应用方面还面临着许多难题.论文基于国内外相关研究成果与油气勘探与开发中岩芯薄片图像的特点及要求,设计并研制成功薄片图像自动识别系统和薄片智能鉴定系统.利用图像梯度分布和色彩分析进行火成岩岩石薄片智能分类,对所有像素进行类别划分进而得到整体的鉴定结果,实现了省时、高效、高精度的薄片智能鉴定成果 .
Intelligent identification and classification method for igneous rock thin sections

igneous rockdeep learningimage gradientcolor analysisintelligent identification of thin sections

曹蒙、王志章、李冰涛、曲康、裴升杰、贾小玉

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中国石油大学(北京)地球科学院,北京,102249

中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京,102249

火成岩 深度学习 图像梯度 色彩分析 薄片智能鉴定

2023

10.16509/j.georeview.2023.03.055

地质论评
中国地质学会

地质论评

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.842
ISSN：0371-5736
年,卷(期)：2023.69(4)
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