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烃源岩测井识别与评价方法研究进展

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烃源岩测井识别与定量评价对油气资源潜力勘查、储量评估及非常规油气勘探开发至关重要.烃源岩自身岩性和成熟度等差异、测井序列对烃源岩响应灵敏程度不同以及不同方法适用性区别等导致烃源岩测井评价工作仍受到限制.目前亟需进一步挖掘地球物理测井资料中蕴含的烃源岩信息,搭建烃源岩品质与测井信息之间桥梁,并实现以自生自储为特性的非常规油气烃源岩品质测井精细表征.笔者等首先阐明烃源岩分类及其地质表征参数,并分析不同类别烃源岩在常规测井序列及成像和核磁共振等新技术测井序列上响应特征.烃源岩通常表现为"四高一低"(高GR、高AC、高CNL、高RT和低DEN)测井响应特征.除单因素分析外,可优选交会图及构建敏感参数等实现烃源岩定性识别.而烃源岩有机碳含量(TOC)等参数测井定量预测方面则可采用ΔlgR法、修正ΔlgR法(变基线和变系数)、自然伽马能谱测井法、多元回归法、Litho Scanner测井资料法以及人工智能方法实现.在分别评述不同TOC含量测井计算方法的优缺点和适用条件的基础上,指出通过TOC结合生烃潜量等参数计算可实现烃源岩品质测井综合评价.最后解析烃源岩测井识别与评价工作中存在的问题与发展趋势,以期为油气资源评价及非常规油气勘探开发提供理论指导与技术支撑.
Researches progress in well log recognition and evaluation of source rocks

source rockwell log evaluationTOCΔlgRnatural gamma ray spectrummultiple regressionartificial intelligence

赖锦、白天宇、苏洋、赵飞、李玲、黎雨航、李红斌、王贵文、肖承文

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中国石油大学(北京)油气资源与工程全国重点实验室,北京,102249

中国石油大学(北京)地球科学学院,北京,102249

中国石油塔里木油田公司勘探开发研究院,新疆库尔勒,841000

中国石油集团测井有限公司测井技术研究院,北京,102206

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烃源岩 测井评价 TOC ΔlgR 自然伽马能谱 多元回归 人工智能

国家自然科学基金国家自然科学基金中国石油大学(北京)科研启动基金中国石油—中国石油大学(北京)战略合作协议项目Research Fundings of China University of Petroleum(Beijing)

42002133420721502462023QXNZ010ZLZX2020-012462021YXZZ003

2024

10.16509/j.georeview.2023.10.001

地质论评
中国地质学会

地质论评

CSTPCD北大核心
影响因子：1.842
ISSN：0371-5736
年,卷(期)：2024.70(2)
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