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基于双目视觉的灾后玻璃幕墙变形检测方法

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为解决高层建筑玻璃幕墙年久失修、经历突发自然灾害以及常年受到高风压载荷导致幕墙变形且难以精确检测的问题,提出一种基于双目立体视觉检测玻璃幕墙变形的方法.该方法首先根据双目成像原理对左右相机进行高精度标定,获取相机的内外参数;然后通过预处理、形态学处理消除图像中的干扰项,并通过霍夫圆变换基于标识点对图像进行特征提取;最后,采用奇异值分解(SVD)和列文伯格-马夸尔特优化算法(LM)计算玻璃幕墙变形前后标识点的三维坐标,从而确定玻璃幕墙的形变.结果表明:借助双目立体视觉测量的方法能够精确检测玻璃幕墙的变形程度,平均相对误差为2.276%,能够有效满足玻璃幕墙变形检测的实际需求.
Detection Method for Post-disaster Glass Curtain Wall Deformation Based on Binocular Vision

glass curtain wallbinocular stereo visionsingular value decompositionLM optimization algorithmdeformation detection

舒晨洋、王文韫、李寿科、杨景云

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湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室,湖南湘潭 411201

湖南大学土木工程学院,湖南长沙 410082

玻璃幕墙 双目立体视觉 奇异值分解 LM优化算法 变形检测

重点领域研发计划中央引导地方科技发展资金项目湖南省自然科学基金湖南省自然科学基金

2021GK20052022ZYT0122020JJ51872021JJ30251

2024

防灾减灾工程学报
中国灾害防御协会 江苏省地震局

防灾减灾工程学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.529
ISSN:1672-2132
年,卷(期):2024.44(1)
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