地质灾害与环境保护2023，Vol.34Issue(1) ：1-7.

多源遥感数据融合调查的复杂山区滑坡易发性评价方法研究

STUDY ON THE EVALUATION METHOD OF LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY IN COMPLEX MOUNTAINOUS AREAS BASED ON MULTI-SOURCE REMOTE SENSING DATA FUSION SURVEY

彭志忠 袁飞云 肖锋 何阳
地质灾害与环境保护2023，Vol.34Issue(1) ：1-7.
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多源遥感数据融合调查的复杂山区滑坡易发性评价方法研究

STUDY ON THE EVALUATION METHOD OF LANDSLIDE SUSCEPTIBILITY IN COMPLEX MOUNTAINOUS AREAS BASED ON MULTI-SOURCE REMOTE SENSING DATA FUSION SURVEY

彭志忠 1袁飞云 1肖锋 1何阳2
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作者信息

  • 1. 四川泸石高速公路有限责任公司,成都 610041
  • 2. 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都 610059
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摘要

我国山区地质灾害频发,其中滑坡占比超过1/3,但传统的、单一的技术手段对于高山地、高植被覆盖的复杂山区滑坡调查来说显得力不从心,这极大影响了滑坡易发性结果的可靠性.本文选取九寨沟部分区域作为研究区,将光学遥感、合成孔径雷达(InSAR)、机载LiDAR等技术融合应用于滑坡的调查,对研究区典型滑坡进行分类,编录了滑坡样本库,筛选了地形地貌、地质条件、水文条件、人类工程活动4类等作为易发性因子,并引入Maxent模型进行滑坡易发性评价研究,它结合了机器学习和统计模型被认为是一种强大的建模方法.应用受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)对模拟结果进行检验,结果显示平均ROC-AUC值达到0.855,预测效果优秀,Maxent模型适用于滑坡易发性评价.该研究对山区防灾减灾具有支持意义.

关键词

多源遥感数据/机载LiDAR/滑坡易发性评价/Maxent模型

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基金项目

国家自然科学基金(41941019)

出版年

2023
地质灾害与环境保护
成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室

地质灾害与环境保护

影响因子：0.39
ISSN：1006-4362
被引量1
参考文献量14
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